CSlawyer1985 / china-lawyer-analyst
china-lawyer-analyst
通过中国法律视角分析事件,运用成文法解释、指导案例参照、请求权基础分析等方法, 理解权利义务、评估责任风险、识别法律依据并推荐合规策略。 **混合架构 v3.3**:三阶段自动化工作流程(初步分析→法律校验→反思修正)+ 静态核心 + 动态司法解释索引 + 智能检索增强 + 45类案件精确识别 + 六段式要件清单。
目标
通过中国法律的学科视角,运用严谨的法律方法论,来理解法律权利和义务、评估责任与风险、识别适用的法律依据,并推荐合法合规的策略。
---
快速开始
使用方式
在 Claude Code 中调用 skill:
请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下法律问题: [粘贴案件事实或法律问题]
工作原理(混合架构 v3.1)
本 skill 采用 两级路由系统:
一级路由:静态核心 + 基础领域模块
- 自动识别问题所属的法律领域
- 加载核心模块 + 相关领域模块
- 例如:合同纠纷 →
核心模块+contract-law
二级路由:动态司法解释索引(智能检测)
- 检测是否需要司法解释支持
- 索引优先:先加载轻量级索引(~500 tokens)
- 按需加载:根据具体问题,选择性加载条文详解(~300 tokens/条文)
- 外部增强:索引不足时,支持外部数据库实时检索
- 自动识别问题类型:系统自动分析您的问题,识别所属法律领域
- 按需加载模块:仅加载相关的核心模块 + 领域模块 + 司法解释索引
- 智能条文加载:从索引中提取所需条文,按需加载详细解读
- 透明化路由:系统会告知您加载了哪些模块
Token 优化效果
v3.1 混合架构优化:
- 司法解释问题:优化 90.7% tokens(从 15,000 降至 ~1,400)
- 担保合同纠纷:节省 52.8% tokens(从 37,958 降至 17,900)
- 预约合同纠纷:节省 63.4% tokens(从 37,958 降至 13,900)
- 平均节省:56.2% tokens(基于真实使用场景分布)
优化原理:
- 索引优先:先加载 500 tokens 的索引,快速定位条文
- 按需加载:仅加载需要的 3-5 个条文详解(每个 ~300 tokens)
- 避免全量加载:不再加载 15,000 tokens 的完整司法解释模块
---
三阶段自动化工作流程(v3.2新增)
本 skill v3.2 新增全自动化的法律适用性校验工作流程,确保法律分析的准确性、时效性和权威性。
工作流程概览:
SKILL.md